A Apple atualizou recentemente seu repositório no Hugging Face, uma plataforma dedicada a hospedar modelos e artigos relacionados a inteligência artificial, com 20 novos projetos de código aberto, bem como quatro novos conjuntos de dados com foco em IA.
De acordo com o cofundador e CEO 1 Chief executive officer, ou diretor executivo. do Hugging Face, Clement Delangue, a grande atualização da Maçã inclui modelos focados em texto e imagens, bem como em classificação de imagens ou segmentação de profundidade — ambos parte do já tradicional framework Core ML.
“Imagine um aplicativo que possa facilmente remover fundos indesejados de fotos ou identificar instantaneamente objetos à sua frente e fornecer seus nomes em um idioma estrangeiro”, destacou Delangue em conversa com o site VentureBeat sobre as adições da Maçã.
Entre os novos modelos adicionados, estão o FastViT (destinado à classificação de imagens), o Depth Anything (para fornecer estimativas sobre profundidade) e o DETR (para segmentação semântica) — todos otimizados para rodar exclusivamente nos dispositivos dos usuários.
Essa, vale recordar, é uma abordagem amplamente defendida pela Apple para tarefas de IA. Na WWDC24, que aconteceu recentemente, a empresa destacou que as tarefas que a Apple Intelligence realizará deverão priorizar uma abordagem on-device, em relação a uma execução na nuvem.
“Os modelos Core ML são executados estritamente no dispositivo do usuário e removem qualquer necessidade de uma conexão de rede. Isso mantém seu aplicativo extremamente rápido e garante que os dados do usuário permaneçam privados”, destacou Delangue.
Essa, vale recordar, não é a primeira vez que a Apple atualiza seu repositório no Hugging Face este ano. Recentemente, por exemplo, a Maçã adicionou à plataforma uma série de arquivos e instruções referentes ao OpenELM, um novo conjunto de modelos de código aberto da empresa.
Notas de rodapé
- 1Chief executive officer, ou diretor executivo.
