Na última segunda-feira (10/6), durante a keynote de abertura da WWDC24, foi finalmente apresentada a Apple Intelligence, além das novas versões dos sistemas operacionais da empresa. Conforme já divulgado, a nova ferramenta funcionará apenas com os iPhones 15 Pro/15 Pro Max e modelos posteriores, bem como com Macs e iPads equipados com o chip M1 ou mais recente.
O analista Ming-Chi Kuo trouxe hoje possíveis explicações para essa indisponibilidade da AI em alguns dispositivos e chips. Considerando que o iPhone 15 — com o chip A16 Bionic — não tem suporte à novidade, mas Macs e iPads com o M1 têm, a sua conclusão foi de que a compatibilidade com o processamento local de pedidos à AI seria determinada pela quantidade de RAM 1Random-access memory, ou memória de acesso aleatório. dos aparelhos, e não apenas pelo poder computacional, medido em TOPS 2Sigla em inglês para “trilhões de operações por segundo” ou “X tera de operações por segundo..
O M1 tem uma capacidade de processamento de 11 TOPS, enquanto a do A16 Bionic é de 17 TOPS. Os iPhones 15/15 Plus e 14 Pro/14 Pro Max, contudo, têm apenas 6GB de RAM, enquanto os dispositivos com M1 têm ao menos 8GB. A partir disso, o analista entendeu que os recursos da AI processados no dispositivo exigiriam cerca de 2GB de RAM a mais para funcionar sem comprometer o restante do sistema.
Analisando o consumo de RAM sob outra ótica, a AI usa um grande modelo de linguagem (LLM, na sigla em inglês) com 3 bilhões de parâmetros (3B). Após a compressão — que utiliza uma configuração mista de 2 bits e 4 bits —, algo entre 700MB e 1,5GB de memória precisam ser reservados a todo momento para rodar a AI no dispositivo.
Kuo afirmou que, para que aplicações de inteligência artificial existentes nos aparelhos sejam de fato melhoradas, é necessário usar um LLM no mínimo do tipo 3B que funcione no próprio dispositivo. Desse modo, as especificações de RAM são determinadas pelo método de compressão do modelo de IA.
Um ponto interessante trazido pelo analista é que a Apple poderá ter vantagens sobre os computadores da linha Copilot+ PC, lançados em parceria com a Microsoft. A desenvolvedora do Windows acredita que a principal especificação de um PC de IA é ter 40 TOPS de poder computacional. Para a Maçã, porém, 11 TOPS são suficientes para a Apple Intelligence funcionar em integração com a nuvem.
Assim, Kuo afirmou que os consumidores poderão achar confuso o processo de compra de PCs com a IA da Microsoft, por terem de calcular se eles chegam aos 40 TOPS de poder de processamento, enquanto a Apple já diz diretamente quais modelos suportam a AI. Para além da questão de se as ferramentas de IA suprem as necessidades dos usuários, a Maçã teria uma vantagem de venda de início.
No futuro, a gigante de Cupertino deverá atualizar a AI — muito provavelmente para um LLM com 7 bilhões de parâmetros —, exigindo ainda mais RAM para operar. Para o analista, a empresa poderá utilizar esse ponto para aumentar as diferenciações entre modelos topos-de-linha e de entrada dos dispositivos.
Também precisará ser observado se a experiência da Apple Intelligence é tão boa quanto a empresa afirma ser, na medida em que o Google Gemini, por exemplo, apresenta diferenças em relação ao que é anunciado, enquanto o recursos de IA da Samsung têm capacidades limitadas e o dispositivos da linha Copilot+ PC confundem os consumidores.
Na análise de Kuo, a Apple definiu com sucesso o que é inteligência artificial no dispositivo, de modo que os usuários compreenderam os recursos e pontos de venda de IA dos dispositivos da Maçã. Isso deverá acelerar a imitação por parte dos concorrentes e a tentativa de alcançar a gigante de Cupertino, acelerando o crescimento do setor.
Notas de rodapé
- 1Random-access memory, ou memória de acesso aleatório.
- 2Sigla em inglês para “trilhões de operações por segundo” ou “X tera de operações por segundo.
